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  • 课程名称
  • 上课时间
  • 培训类型
  • 培训方式
  • 培训城市
  • 在线报名

本课程是CISSP官方标准认证课程。培训内容将涵盖CISSP官方认证课程的八大知识领域。CISSP(Certified information System Security Professional, 注册信息系统安全认证专家)是目前世界上认可度较高、较全面的国际化信息系统安全方面的认证,由国际信息系统安全认证协会(ISC)2组织和管理,(ISC)2在全世界各地举办考试,符合考试资格的人员在通过考试后被授予CISSP认证证书。CISSP可以证明证书持有者具备了符合国际标准要求的信息安全知识水平和经验能力,提升其专业可信度,并为企业和组织提供寻找专业人员的凭证依据,目前已经得到了全世界广泛的认可。越来越多的公司要求自己和合作伙伴的员工拥有CISSP,该资质持有者目前供不应求。取得CISSP认证,表明持有者拥有完善的信息安全知识体系和丰富的行业经验,以卓越的能力服务于各大IT相关企业及电信、金融、大型制造业、服务业等行业,CISSP的工作能力值得信赖。  

2021/10/17-2021/10/31
周末班
面授
济南
2021/10/17-2021/10/31
周末班
高清直播
多地
×

  • 开课时间:2017-3-4
  • 培训类型:脱产班
  • 北京 余1个座位
  • 天津 余138个座位
  • 青岛 余3个座位
  • 上海 余9个座位
  • 武汉 余5个座位
  • 成都 余45个座位
  • 重庆 余5个座位
  • 杭州 余5个座位
  • 广州 余11个座位
  • 深圳 余5个座位
  • 西安 余8个座位
  • *请仔细核实您填写的信息是否正确,以确保我们能及时联系到您。

    2017/06/06-2017/06/10
    周末班
    面授
    北京

    HCIA-HarmonyOS Application Developer V1.0定位于培养基于HarmonyOS应用开发场景具备专业知识和技能水平的工程师。

    通过HCIA-HarmonyOS Application Developer V1.0认证,您将掌握HarmonyOS基本概念及原理、HarmonyOS技术架构、HarmonyOS应用开发流程、Ability与UI开发知识,具备HarmonyOS功能开发、调试与发布的能力,能够胜任HarmonyOS应用开发工程师岗位。

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    • 麟操作系统工程师(KOSE)作为5序12级培训认证体系的运维序列中级课程。通过本课程的学习将具备麒麟服务器操作系统使用知识;能够熟练使用和操作麒麟服务器操作系统;能够胜任麒麟服务器操作系统日常运维工作。通过考试,成绩合格后会获得银河麒麟操作系统工程师认证证书,有效期三年,证书可在麒麟软件学院官网查询。

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    • 在 SAP S/4HANA 系统中自信地导航
    • 描述 SAP S/4HANA 中如何执行各种业务交易
    • 解释 SAP S/4HANA 智能企业中应用之间的集成点

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    Oracle 19c OCP涵盖Oracle 19c多租户数据库的SQL代码书写(包括高级SQL语法)、数据库创建,高级架构,存储,网络,数据库安全以及备份和恢复众多方面的内容。培训环境以Oracle 19c多租户数据库为模板,是备考Oracle 19c OCP数据库专家认证的必选课程。

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    作为开源历史上速度最快的项目之一,Kubernetes的使用呈爆炸式增长。云原生计算基金会致力于发展Kubernetes知识渊博的安全专家社区,从而让使用该技术的组织持续增长。

    本课程旨在通过系统化的强化学习和有针对性的练习,帮助学员加强对Kubernetes了解以及Kubernetes安全性。课程内容使学员能够掌握作为一个Kubernetes安全管理员所需的知识、技能和能力。作为学习能力检验的结果,学员可以获取CKS认证

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    通过本课程的学习,学员可以熟练掌握麒麟操作系统桌面环境,能够进行麒麟操作系统系统安装,桌面环境、MATE 终端、网络配置、远程接入麒麟操作系统、文件与目录管理、软件的安装与卸载等常见问题的处理等。内容全面详细,业内权威讲师授课,全程以麒麟软件人才建设标准为培养依据。

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    国家新基建政策的出台助力5G、自动驾驶、人工智能、工业互联网、物联网等产业快速发展,加速社会向数字经济转型。华为存储面向数据产生、存储、备份全流程,提供集中式、分布式和边缘等端到端方案。 同时学员通过本课程的学习,可以理解华为存储解决方案的基础产品知识、应用场景及成功案例,具备华为存储解决方案的客户交流或POC测试基础能力。

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    “设计思维”(Design Thinking)源自美国硅谷,由全球最大的商业创新咨询机构IDEO提出,已成为商业创新最热门的话题之一。它早已突破狭义的“设计”概念,“设计思维”不只是讲设计的,也不只是给设计师学习的,设计思维和“设计师”职业没有直接关系,是一套产品与服务创新的方法论,还可以用于流程改进、商业模式创新、用户体验改进等,是每一个想要突破自我、做出创新的个体和组织都需要掌握的一套方法、工具和理念。IBM、宝洁、SAP、西门子等诸多企业将设计思维作为内部创新的主流方法论。

    本课程以“设计思维”流程框架为主线,引入适当的创新工具,并结合老师的现场引导,以沙盘推演的形式,针对企业当前面临的问题或挑战,与真实项目/产品相结合,引导学员共创,打开创新思维之门,设计出全新的产品/服务流程,或找出现有产品/服务的改进点,为用户提供极致体验。

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    课程实施

    课程通过4种方式实施:

    • 实践经验分享
    • 大型实例案例分析
    • 深入探讨
    • 系统性理论知识梳理

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    授课方式和主要特点   

    • 知识传讲授 + 案例分享,80%知识传授,20%案例分享;
    • 资深数字化转型战略规划咨询顾问授课、完整的数字化转型战略规划知识体系;
    • 举案说法,理论联系实际;求真务实,宣教研讨并重;
    • 采取研讨和疑问解答等互动方式,达到课程在快乐的氛围中学到可以迅速用于实际实践的工具、方法和理念等。

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    课程时长
    2天(6小时/天)
    课程简介
    ?内容丰富:包含3种类型的时间序列模型:统计类,深度学习类,Facebook的工业级的Prophet. 课程包含5个模型,9个课堂实践或演示,3个案例分析。
    ?授课风格多样:算法精讲,模型适用场景阐述,成功案例分析,课堂讨论。
    ?理论与实践相结合:学员编码实践,期终考试测验。
    课程收益
    ?掌握典型的时间序列模型。学员可掌握时间序列的重要模型,了解技术趋势和方向,可使用时间序列模型,进行预测。
    ?解决实际的业务问题。学员可深入掌握时间序列的各类方法, 会选择合适的算法, 设计模型,解决实际的业务问题。
    ?提高企业和学员的影响力。通过课程的学习,学员可熟练掌握模型的不同的模型, 使用数据对模型进行训练,提高学员和企业的知名度和影响力。
    课程对象
    (一)授课对象
    ?数据分析师,数据科学家
    ?软件工程师,运维工程师,系统工程师
    ?产品经理、管理人员,业务人员
    (二)学员基础:
    了解基本统计知识,具备初步的IT基础知识和基本数学理论,可使用python编程
    课程大纲
    时间 内容 案例实践与练习
    Day1
    (9:00-12:00) 一 基于统计的时间序列模型
    1 时间序列基础
    ?时间序列模型概述
    ?时间序列数据的处理
    ?绘制时序图(时间序列图)
    ?白噪声,随机游走
    ?平稳序列与非平稳序列
    ?差分
    ?自相关与偏自相关函数

    2 自回归模型
    ?自回归过程
    ?一阶自回归
    ?二阶自回归
    ?实践中如何识别AR模型
    ?使用AR模型进行预测

    3 滑动平均模型
    ?MA模型的性质
    ?识别MA的阶
    ?估计
    ?使用MA模型进行预测

    4 ARMA模型
    ?ARMA模型介绍
    ?一般的ARMA模型
    ?识别ARMA模型
    ?使用ARMA模型进行预测
    ?ARMA模型的三种表示
    ?指数平滑
    ?季节模型

    5 使用ARMA模型预测电话呼入量
    ?获取数据集
    ?对数据集进行预处理
    ?生成统计图表, 进行数据探索
    ?建立模型, 预测电话呼入量
    对模型进行评价 环境的安装与实践

    软件包的安装和管理

    时间序列数据的处理

    绘制自相关图

    绘制偏自相关图

    训练ARIMA模型,进行时间序列预测

    Day1
    (14:00-17:00) 二 Facebook的Prophet 时间序列模型
    ?Prophet的安装
    ?Prophet的介绍
    ?趋势模型:分段线性或逻辑增长曲线
    ?周期模型:傅里叶级数建模的季节成分
    ?节假日与突发事件模型:虚拟变量
    ?Prophet的总结
    ?案例: 使用Prophet预测系统交易量 使用Prophet预测系统交易量

    Day2
    (9:00-12:00) 三 基于深度学习的时间序列模型
    1循环神经网络RNN
    ?RNN应用概述
    ?LSTM模型详解
    ?GRU模型详解
    ?双向RNN与深度RNN
    ?state-of-the-art(最高水平的)的神经网络讲述:seq2seq with attention 训练LSTM模型,进行时间序列预测

    训练seq-to-seq模型,进行时间序列预测

    Day2
    (14:00-17:00) 四 案例实践
    1 股指期货预测-基于seq-to-seq LSTM模型
    ?模型简介
    ?数据的预处理
    ?使用keras设计seq-to-seq的时序模型
    ?绘制预测曲线
    ?计算误差, 并调优

    2 乘客数量预测-基于Prophet模型
    ?绘制时序图
    ?数据的预处理
    ?建立节假日数据
    ?训练Prophet模型
    ?绘制预测曲线
    ?计算误差, 并调优

    3 系统负载的智能预测-基于ARIMA模型
    ?ARIMA模型介绍
    ?数据的预处理
    ?预测系统的负载
    ?绘制预测曲线
    ?计算误差, 并调优

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    课程时长
    4天(6小时/天)
    课程简介
    内容丰富
    ?内容丰富:包含14个模型,6个课堂实践或演示,3个案例分析
    ?授课风格多样:算法精讲,模型适用场景阐述,成功案例分析,课堂讨论
    ?理论与实践相结合:学员编码实践,期终考试测验
    ?效果可验证(结业考试)
    课程收益
    ?掌握AI 趋势。学员可了解人工智能的全貌,知晓技术趋势和方向,可使用人工智能技术,规划新业务,或改进现有的业务,从而增强公司的竞争力。
    ?解决实际的业务问题。学员可深入掌握机器学习各类算法, 会选择合适的AI算法, 设计模型与朝参的选择,解决实际的业务问题。
    ?提高企业和学员的影响力。通过课程的学习,学员可熟练掌握模型的超参调优方法, 使用数据对模型进行训练,提高学员和企业的知名度和影响力。
    课程对象
    ?数据分析师,数据科学家
    ?软件工程师,运维工程师,系统工程师
    ?产品经理、管理人员,业务人员
    学员基础
    了解基本统计知识,具备初步的IT基础知识和基本数学理论,可使用python编程
    课程大纲
    时间 内容 案例实践与练习
    Day1
    (9:00-12:00) 一 概述与环境搭建
    1 语音处理概述
    ?语音识别中的应用场景
    ?传统统计模型的应用情况概述
    ?深度学习模型相比传统模型的优势
    ?语音识别与NLP

    2 环境搭建
    ?深度学习环境的介绍
    ?底层软件包的安装:CUDA,cuDNN
    ?常用软件包的安装,例如Numpy,pandas,sklearn,scipy, matplotlib,jieba
    ?深度学习软件包的安装TensorFlow

    二 语音处理中常用深度学习模型
    1 循环神经网络
    ?RNN应用概述
    ?不同种类的RNN模型
    ?梯度消失和梯度爆炸问题
    ?LSTM模型
    ?双向RNN与深度RNN

    安装tensorflow,pytorch等深度学习框架
    Day1
    (14:00-17:00) 2 seq2seq模型
    ?Seq2seq模型
    ?Beam search
    ?注意力机制
    ?Self-attention
    ?Seq2seq的应用

    3 Auto-Encoder自编码器模型
    ?Auto-encoder自编码器
    ?Deep Auto-encoder深度自编码器
    ?Denoising autoencoder DAE去噪自编码器
    ?自编码器在NLP中的应用距离
    Day2
    (9:00-12:00) 三 语音识别
    1 声音的特征提取
    ?语音的识别单位,音素Phoneme,语素Grapheme,单词word,morpheme
    ?各种声音特征,MFCC,filter bank output
    ?常用语料库介绍TIMIT,WSJ,Librispeech, 清华THCHS30

    2 GMM-HMM和DNN-HMM模型
    ?语音识别领域的发展现状
    ?语音识别的场景介绍
    ?传统的声学模型
    ?混合高斯模型
    ?隐马尔科夫模型
    ?DNN-HMM模型

    3 基于seq2seq的语音识别模型LAS(Listen, Attend, and Spell)
    ?Encoder部分(Listen)
    ?注意力机制(Attention)
    ?Decoder部分(Spell)
    ?使用Beam Search,查找最优结果
    ?Loss Function的设置
    ?使用Teacher Forcing训练模型
    ?LAS的测试
    ?LAS的总结,优势和劣势
    使用LAS训练语音识别模型
    Day2
    (14:00-17:00) 4 基于Encoder的实时语音识别CTC(Connectionist Temporal Classification)
    ?Encoder中的RNN
    ?使用MLP分类
    ?如何识别空白
    ?生成语音和文字的多种对齐
    ?CTC的总结,优势和劣势
    ?基于CTC+LAS的语音识别

    5 RNN-T (RNN Transducer)
    ?RNA(Recurrent Neural Aligner)模型
    ?RNN-T
    ?RNN-T中的音频frame和文字的对齐问题
    ?RNN中的语言模型(LM) 使用CTC训练实时的语音识别模型
    Day3
    (9:00-12:00) 6 语音识别中的语言模型
    ?为什么需要语言模型?
    ?N-gram语言模型
    ?基于神经网络的语言模型
    ?基于RNN的语言模型
    ?在LAS中使用语言模型Shallow Fusion, Deep Fusion,Cold Fusion

    四 语音合成
    1 End2end TTS模型Tacotron
    ?模型架构:Seq2Seq + Attention
    ?Encoder:将文字转换为音素
    ?Attention机制
    ?Decoder输出语音
    ?如何表示输出完毕?
    ?后处理模型
    ?使用Tacotron生成语音 使用Tacotron合成语音
    Day3
    (14:00-17:00) 2 Tacotorn的改进
    ?使用BERT改进
    ?百度DeepVoice改进注意力权重矩阵
    ?Fast Speech的Duration模块
    ?Dual Learning同时训练TTS(语音合成和ASR(语音识别)

    3 生成指定风格的声音Controllable TTS
    ?Controllable TTS和Voice Conversion的区别
    ?GST-Tacotron模型
    ?Two-stage Training
    Day4
    (9:00-12:00) 五 声纹识别
    1声纹识别 Speaker Verification
    ?声纹识别的应用场景
    ?评价标准Equal Error Rate (EER)
    ?声纹识别系统Framework
    ?i-vector
    ?d-vector
    ?x-vector
    ?端到端训练声纹识别模型

    六 音色转换
    1 音色转换 Voice Conversion
    ?音色转换的适用场景:去口音,合成名人声音,数据增强
    ?分离声音内容和音色
    ?Pre-training Encoders
    ?Adversarial Training
    ?设计网络来分离语音内容和音色
    ?使用GAN来训练网络
    ?使用Cycle GAN无监督学习
    声纹模型训练

    音色转换模型训练
    Day4
    (14:00-17:00) 七 语音分离Speech Separation
    ?应用场景,语音去噪,多人语音分离
    ?使用MASK做Speech Separation
    ?Ideal Binary Mask (IBM)
    ?Deep Clustering
    ?腾讯的Permutation Invariant Training(PIT)
    Time-domain Audio Separation Network(TasNet)

    八 案例分享
    1 语音识别
    ?获取数据集,并预处理
    ?提取特征
    ?建模并训练
    ?测试结果并评价

    2 语音名人合成
    ?获得音频数据集
    ?提取特征
    ?建模并训练
    ?输入声音,查看合成的声音

    3 声纹识别
    ?获得音频数据集
    ?提取特征
    ?建模并训练
    ?评价模型的性能

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    培训时间:
    2天
    培训对象:
    JBoss EAP 6 运维管理人员

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    课程背景:
    系统架构师是软件项目的总设计师,是软件企业新产品、新技术体系的构建者,是目前软件项目开发中急需的高层次技术人才。为此在总结IBM与Microsoft及大型软件开发商的开发经验的基础上,针对中国的实际情况,最新开发了本课程。
    该课程以案例分析与研讨为基础,独立于具体的软件开发平台,注重解决软件架构设计中的实际问题,分析国际流行的软件架构方案,并辅以相关的理论学习,结构完整、重点突出、形式多样,能够很好地满足我国软件企业培养高级软件架构人才的实际需要。
    本次培训由任职于知名IT企业的资深专家全程组织答疑,为大家解答实际工作中遇到的难题!同时现场将与学员分享成功的架构经验和最佳实践!
    教练式演练培训特色:
    课程由讲师在课堂上带领大家以一个客户实际案例-“运输费用”为背景,形成课程案例通过课堂上的实例演练,由培训顾问进行指导, 学员分组讨论,独自完成课程案例, 保障课程落地

    教练式培训:课程采用客户的真实项目作为项目案例,贯穿整个课程学习过程, 结合学员的课堂练习与讲师的案例分析, 使课程具备实践性及落地能力
    课程中涉及的案例
    √全球下一代能源开发平台--大型跨国企业实例代码剖析
    √2个大中型项目的架构设计--大型跨国企业实例代码剖析
    √中间件平台的架构设计--大型跨国企业实例代码剖析
    √滴滴出行架构设计案例分析
    √类百度搜索架构设计案例分析
    √微信红包数据架构设计案例分析
    √第四大电子支付平台和包支付架构设计案例分析
    √12306架构改进案例分析
    课程实施
    课程通过4种方式实施:
    √实践经验分享
    √大型实例案例分析
    √深入探讨
    √系统性理论知识梳理
    课程特色
    本课程方案注重课程的实战过程,去掉了一定量的理论,把实战的比重增大到总课时数的60%。其余40%为理论以及指导性的流程

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    课程实施:课程通过4种方式实施:实践经验分享、大型实例案例分析、深入探讨、系统性理论知识梳理
    课程特色:本课程方案注重课程的实战过程,去掉了一定量的理论,把实战的比重增大到总课时数的60%。其余40%为理论以及指导性的流程。
    教练式培训:课程采用客户的真实项目作为项目案例,贯穿整个课程学习过程, 结合学员的课堂练习与讲师的案例分析, 使课程具备实践性及落地能力

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    Flink实时流式处理最佳实践

    课程实施

    课程通过4种方式实施:

    • 实践经验分享
    • 大型实例案例分析
    • 深入探讨
    • 系统性理论知识梳理

    课程特色

    本课程方案注重实战过程,去掉了一定量的理论,把实战的比重增大到总课时数的60%。其余40%为理论以及指导性的流程。

    课程安排(2天)

    时间

    主题

    海量数据处理系统

    的实时流式处理架构设计

     

    这个部分主要讲解实时流式处理处理的架构设计,针对海量数据的问题设计

    海量数据的实时流式处理架构解决方案。

    • 海量数据高并发实时处理的系统场景
    • 非事务型的实时流式数据
    • 海量数据高并发的实时流式处理数据架构解决方案
    • 实时流式处理处理的架构汇总
    • 高容量,高并发, 高性能, 高可用,廉价IT投入的非功能性需求实现
    • 8种海量数据处理的架构设计与实时流式处理的整合与集成解决方案
    • 分布式系统架构的实时流式处理核心设计

    典型案例分析:结合一个500强实时数据系统的实例案例进行分析,详细分析实时流式数据处理的架构设计

    实时流式处理的架构分析与框架差异

    • 实时流式计算的应用场景及关键技术
    • 实时流式计算的适用业务场景
    • 关键技术(从系统架构,数据传输,编程接口,高可用,维护成本,其他关键技术维度阐述)
    • 常见实时流式计算系统简介(Queue+Worker,Flink, Storm,Spark等)
    • Flink ,StormSpark Streaming实时流式处理框架差异
    • 优缺点分析

    Flink架构和原理

    • Flink分层组件栈
    • Flink流式计算模型
    • Flink运行时结构
    • Flink任务调度
    • Flink物理执行计划
    • Dataflow 流式处理图
    • 数据并行和任务并行
    • 数据交换策略
    • 并行流处理
    • 延迟和吞吐
    • 数据流上的操作
    • 处理时间
    • 事件时间
    • 水位线
    • 处理时间与事件时间
    • 状态和一致性模型

    Flink集群部署实践

    • Flink集群模式
    • Flink on Yarn
    •  配置Flink集群
    •  启动Flink集群
    • yarn-session.sh命令分析
    • Flink run命令分析
    • Flink代码生成JAR包
    • Flink HA
    • Flink on Yarn集群HA的安装和配置

    Flink编程模型的数据模型与基础概念

    • 数据集类型
    • Flink编程接口
    • Flink程序结构
    • Flink数据类型
    • 数据类型支持
    • TypeInformation信息获取

    Flink API应用开发

    • DataStream API 介绍与使用
    • DataStream编程模型
    • DataSources数据输入
    • DataSteam转换[*]作
    • DataSinks数据输出
    • Flink Table API和SQL的分析及使用
    • Table API和SQL的基本使用
    • DataStream、DataSet和Table之间的转换
    • Table API和SQL的案例
    • Flink序列化分析
    • 本地测试运行
    • 提交到Flink集群运行
    • 使用Maven打包
    • 提交jar包到集群

    Flink Time 应用开发

    • Flink Time详解
    • Flink如何处理乱序数据 
    • Watermark 
    • Watermark的生成方式 
    • EventTime+Watermark解决乱序数据的案例详解 
    • 实现Watermark的相关代码 
    • 通过数据跟踪Watermark的时间 
    • 利用Watermark+Window处理乱序数据 
    • Late Element的处理方式 
    • 在多并行度下的Watermark应用 
    • With Periodic Watermarks案例总结 

    Flink Window 应用开发

    • Flink窗口详解 
    • Flink Window的使用 
    • Time Window 
    • Count Window 
    • 自定义Window 
    • Window聚合分类 
    • 增量聚合 
    • 全量聚合 

    Apache Kafka与Flink集成案例实践

    • Flink Kafka Connector详解 
    • Kafka Connector 
    • Kafka Consumer 
    • Kafka Consumer消费策略设置 
    • Kafka Consumer的容错 
    • 动态加载Topic 
    • Kafka Consumer Offset自动提交 
    • Kafka Producer 
    • Kafka Producer的使用 
    • Kafka Producer的容错 

    一个大型的实例大数据实时流式处理案例实践-实时LBS位置数据分析-包括数据去噪,降维,通勤路线分析, 通勤实践分析等实时分析过程

    具备掌握Flink/Kafka大数据实时流式处理/异步消息队列 应用系统的完整 架构设计,具备项目的分析、开发、部署的全过程的能力,贯穿前面课程的主要内容,使大家熟悉一个完整实时流式、异步消息队列处理额大数据项目的分析、架构设计、开发、部署的全过程

     

     

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    Vue 是前端开发的主流框架,是一个典型的MVVM结构,随着版的不断迭代,功能越发强大,渐渐成为前端开发的首选和必备框架,许多大型的企业都纷纷将该框架应用到自己的项目中,虽然该框架入门易,但精通很难,必须要有实战开发的经历。
    本课程从组件开发讲起,详细介绍高级组件、slot内容分发、render函数的用法,并结合完整的案例,介绍在使用Vue 开发项目时的注意事项和经验分享,最后,完整地介绍了项目上线后的代码测试和部署过程。

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    Vue 是前端开发的主流框架,是一个典型的MVVM结构,随着版的不断迭代,功能越发强大,渐渐成为前端开发的首选和必备框架,许多大型的企业都纷纷将该框架应用到自己的项目中,虽然该框架入门易,但精通很难,必须要有实战开发的经历。
    本课程从最基础的项目构建讲起,详细介绍 Vue的方方面面,包含组件的定义、传值和路由、指令的定义和应用,并结合最新的案例,讲述框架开发项目的流程和注意事项,最后,完整地介绍了项目上线后的代码测试和部署过程。

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    随着移动互联网的发展,前端方向的技术这一两年得到前所未有的发展,框架技术层出不穷,使得开发人员很难跟上技术发展的脚步,所以需要前端领域的专家对开发人员辅导一个知识面,以便开发者能快速上手。

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    HTML5代表了Web发展的方向,是开发者的未来,是新一代Web技术的标准。它在最大程度上完成了富Web应用的本地化,消除浏览器对插件的依赖;优秀的错误处理系统,使页面捕获错误更加灵活与高效;对本地离线存储的更好支持,使开发Web离线应用程序更加方便与快捷;众多新增的页面标记,将给用户的视角与交互带来焕然一新的体验。
    本课程以HTML5基础为主线,先从新增特征讲起,然后,通过实例与理论相结合的方式,并结合最新最前沿的框架,深入浅出地介绍了关于HTML5在Web开发中方方面面的功能和性能优化的技巧。

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    1、国家网络安全法讲了什么?它和企业有什么关联?企业的法律违规责任能到什么程度?
    2、等级保护测评有什么用?怎么做可以快速通过?
    3、企业网络安全工作难点在哪里?应该如何克服?
    4、企业网中应该如何做到安全可控?其安全工作如何做最有效?
    5、如何全面规划企业网络安全防御体系建设?

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    本课程结合HW,根据常见攻防技术、典型案例、典型问题等设计而成,通过典型案例分析提高人员的安全防范意识和技能。在网络安全攻防技术方面,通过“红黑演义攻防演练云平台”,使学员进行防守技能实操练习,通过“知己知彼”的战术,提高单位网络安全人员的防守技能。

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    本课程根据往年的国家攻防演习活动中运用的常见攻防技术、典型案例、典型问题等设计而成,旨在为单位的HW工作的开展提供借鉴和指导,并通过典型案例分析提高HW人员的安全防范意识。此外,在网络安全攻防技术方面,通过“红黑演义攻防演练云平台”,使学员进行防守技能实操练习,通过“知己知彼”的战术,提高单位网络安全人员的防守技能和得分能力。

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    网络与信息安全技能提升实战演练课程主要为提高学员安全威胁防御知识和基本操作,使学员掌握基本的黑客攻防技术,提高安全事件的处理能力。渗透测试方向通过对各种网络攻防技巧的讲解,让学员全面掌握渗透测试方法、流程与技巧,通过大量的工具、实验,掌握在各种环境下进行网络安全渗透的思路与实战技巧。

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    如何提高软件开发人员的信息安全意识?在软件开发过程中应注意哪些安全隐患?在本节课中,我们将为你解答。

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    你是否有过这样的感觉:

    • 当你在浩如烟海的网页中企图搜索单元测试的文章时,发现满眼看到的却只是一些测试模板或空洞的测试理论;
    • 当你期望能在大师的指点下找到单元测试的门道,然而看完他们的文章,你感到似乎懂了却又感觉什么都没有学到;
    • 当你希望能将单元测试技巧融入实战时,却发现周围的例子都还停留Calculator的原始时代;
    • 当你希望在快速迭代的研发潮流之中找到单元测试如何引入到组织时,看到只是一些陈词滥调和老生常谈,而看不到实际的成功案例;

    今天,大多数人都已经承认单元测试是开发者的职责,而不是QA职责. 比如Google就将单元测试推到上游的、以及内建质量的意识,优秀的自动化测试实践成为我们的榜样。然而现在我们天天讨论单元测试,试图将单元测试引入组织流程时.却会面临一系列的问题? 单元测试价值究竟何在? 什么是好的单元测试? 如何设计单元测试用例? 单元测试覆盖率到底应该多少? 这么多的依赖怎么才能编写单元测试? 怎样提高设计与代码的可测试性? 历史遗留系统代码还有必需去写单元测试吗?单元测试真是我们的银弹吗? 怎样才能坚持编写单元测试?
    在该课程之中,我们将揭开这些问题的背后的原因。本课程不单单是单元测试基本概念的技能讲解,而是把技能和问题的场景结合,关注如何应用单元测试解决问题,尤其关注需要通过经验积累的高级技能。课程中的理论和经验来自于对大量开发人员常犯错误与所遇问题的归纳、分析与总结,有针对性的给出解决方法,课程将重现这些问题的经典案例,通过实例讲解,并对应到学员的实际工作问题,使学员能够把传授的经验和自己的问题结合起来,有效的启发思路、激发兴趣、并掌握解决问题的基本方法。

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    软件质量,不但依赖于架构,设计以及项目管理,而且与代码质量紧密相关.这一点,无论你使用什么开发技术,都不得不承认. 代码是程序员沟通最直接的手段,代码是技术交流的手段,代码是需求交流的途径。重视代码,回归本源,曾经我们远离代码,谈架构设计,谈UML,谈开发流程。如今我们落地,找回软件的本源,彻彻底底看清代码、深入思考代码。那些一流的研发中心非常重视代码,Facebook就有经典的Code wins arguments(代码赢得争论)。在Facebook 做 code review时间大约占50%,管理者对代码质量负有一定责任 。甚至代码质量高于一切:Facebook Code review是重点KPI考核的对象,实行连坐制,如果因为代码质量问题,那么产生的KPI责任包括领导30%、程序员50%、审核人员20%。
    但是我们的管理者经常听到开发人员这样抱怨:“不能再增加功能了!我们得停下来重写代码。软件代码一团糟,就像纸糊的老虎,根本应付不了持续增加的用户需求。我们实在维护不下去了!最好推倒重写吧”
    这一幕在很多公司上演过,现在依然在不断重演。一旦公司陷入这种困境,以前版本的开发者往往沦为替罪羊。新的开发者一般就会骂前人怎么写这么烂的代码。他们准备推倒重来,准备重写系统。在重写代码的过程中,用户无法看到产品的任何改进。你可能认为重写代码至多也就几个月,但是实际花费的时间无一例外要多得多。你只能坐在一旁,眼睁睁看着用户投奔竞争对手,而这个时候,竞争对手恰恰在不断地改进产品。
    我们研发中心有一个理念”代码是债务而不是资产”。最开始,团队会编写代码,做出产品,并用它来赚钱,但是,之后团队应该尽可能地寻找减少代码的方法和使代码尽量整洁,从而降低成本。软件界有一个真理,你拥有的代码越多,维护代码所要付出的成本就越高。如果你的代码结构越好,你做了越多的单元测试,你的代码质量越好、越小、耦合越松,那么添加新代码所需要付出的成本就越少。因此大师 Craig Larman说: “最好维护的代码就是没有代码,好的程序员的代码产量是负的,因为他通过减少代码来增加功能”。对比现实中,很多人以为,LOC(line of code)越多的feature越大,写LOC越多的程序员越牛。这其实是极其错误的观念.
    因此我们必须有全面的管理制度让我们保持代码少而整洁。所以Michael Feathers认为"未来属于知道如何有策略地删除代码的公司”。持有代码的成本要比我们想象的大。意识到这一点的公司更具有竞争优势。
    为了切实帮助软件企业降低企业项目开发成本,大面积提高软件工程师编程能力和代码质量管理能力,我们特别推出实战训练营. 分享多家大型研发中心代码管理经验给大家.
    该课程适应于各个阶段的技术人员.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过实现模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.质量管理相关人员学习如何定制代码质量指标,通过哪些工具进行监控,怎样管理代码质量。

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    2017年6月1日《中华人民共和国网络安全法》实施以来,在以习近平同志为总书记的党中央的坚强领导下,国家网络安全人才建设取得重要进展,全社会网络安全意识明显加强。随着信息化的快速发展,网络安全问题更加突出,对网络安全人才建设不断提出新的要求。网络空间的竞争,归根结底是人才竞争。从总体上看,我国网络安全人才还存在数量缺口较大、能力素质不高、结构不尽合理等问题,与维护国家网络安全、建设网络强国的要求不相适应。
    当今各企事业单位网络建设达到基本“温饱”水平,但建立起来的系统运行维护却需要大量专业安全维护人员。《中国企业安全报告》指出国内有250120个网站被植入了病毒或者木马,9成国内企业曾被入侵。我们国家现在急需懂安全知识的IT人员,他们需要具备基本的IT安全知识,能够熟练进行各项安全运维工作。

    针对以上转变,我们特推出了实践性强的信息安全保障场景实战演练系列高级课程。本课程体系通过搭建“一线信息安全保障场景”硬件服务器群设备平台,让每位学员在环境中实践,通过“从工作中来,到工作去”的课程设计理念,从正反两方面再现信息安全实战技术,正方即红方学员开展正面的安全巡检,重点讲解如何进行脆弱性识别,如何运用安全配置最佳实践对信息系统进行安全加固;反面的是,黑方学员现场模拟黑客精密的犯罪过程,深入了解黑客入侵的思路和方法,提高在日常工作中深入开展安全检测工作的能力;红方学员再次充当应急响应技术人员,信息系统遭受到黑客入侵后,如何从主机、设备、应用的日志记录来发现黑客的行踪、入侵方式和攻击手段,实现快速反应,将损失降低到最低。

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    本课程为产品设计进阶高端课程,以workshop实战的方式详解互联网时代下的产品设计思路、方法及走向。
    课程分为用户体验与运营设计两部分内容。从定量研究、数据分析到可用性测试及同理心研究,对用户体验设计的结果进行量化分析及测试和迭代,力求达到更加精准,完善的产品设计结果。同时以用户故事地图的方式演绎互联网产品在设计层面需求分析的全流程,并涵盖产品创新、视觉创意、艺术审美、社会时尚等各个方面的知识,学员分组实践产品的从用户群定位、痛点分析直至原型创建、视觉美化及可用性测试的全过程。
    过程以轻松、活跃的互动为主,使学习的过程充满了主动性和趣味性。案例及参考均来自国内外最新大型互联网应用及电商运营项目,课程结束后提供给学员完备的资料,以便学员在各方面的巩固及积累。

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    1、学员:运维团队,产品化的经验少,25人左右;
    2、培训主题和内容:希望了解服务器端产品的需求分析、设计、工具,到原型等;

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    2010年是<设计模式>一书出版15周年. 如今,对于很多人来说,设计模式已经成为开发标准词典的一部分.15年来,设计模式思想影响了整整一代软件从业者.而且可以预料,它的影响还将继续下去.可是目前国内的大部分程序员学习设计模式和原则之后,往往是不知道如何使用模式,或者滥用模式(言必称模式),最终放弃不用模式,这样三个阶段,最终导致设计模式思想还远没有真正广泛应用,更没有起到应有的作用,因而导致很多对设计模式的误解(学习设计模式无用论).该课程就是针对学习设计模式这3个经典错误问题而开设的.
    作为为一门高级课程,若内容缺乏实务便易流于抽象与空泛。 本课程除了深入剖析各种典型的设计模式之原理与结构外, 同时会抽取大量知名程序库中的设计模式,利用其源码辅助并加强原理讲解。并且结合讲师大量实际项目案例进行分析. 这种方式对于设计模式的学习有着极大效果。 与其它的仍然沿用传统模式目录方式逐一讲述每一模式的意图,结构,适应性等的培训和图书完全不同.
    课程1/3的时间介绍设计模式思想和原理,1/3时间案例,并且要求学员组合成小组进行现场设计. 最后1/3时间再介绍该案例的设计过程,讲师带领大家一起对设计结果进行分析,指出不”和谐”的地方,通过逐步运用模式,改善设计. 而不是把最完美的答案一下子放到学员的面前,让你佩服.并且分析为什么使用模式,而不是过度设计,为什么又要放弃模式. 因为了解优秀软件设计的演变过程比学习优秀设计本身更有价值,因为设计的演变过程之中蕴藏着大智慧.培训时根据实际情况,可以安排学员自己的项目代码或者设计作为课程案例进行分析和设计.

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